语义搜索

Pro：用自然语言检索 Stars / 知识库向量索引

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适用场景

当你说不清准确关键词，但能描述「我想要什么」时：

关键词思维	语义示例
python http server	「快速搭建 HTTP 服务的 Python 库」
react state	「带中间件的 React 状态管理」
cli json	「命令行下处理 JSON 的工具」

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前提条件

1. 已激活 Pro
2. 设置 → AI 配置可用的 Embedding Provider / 模型
3. 按界面提示构建或更新 AI 索引
4. 在列表搜索切换到「语义」模式

非 Pro 会看到锁定态并打开付费墙。

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范围

常见可选：

• starred：已 Star
• knowledge：知识库
• all：更广（以 App 为准）

若目标是「只在我精选入库的内容里找」，优先 knowledge，或直接用 RAG 工作台 提问。

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原理（用户向）

查询被编码为向量，与本地缓存的仓库向量比相似度；部分场景会与关键词结果融合排序。质量强烈依赖 Embedding 模型与索引是否覆盖目标仓库。

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