用途
关键词对不上、但你说得出「想要什么样的库」时用语义，而不是再猜 topic 拼写。列表搜索切到语义 + 相关度百分比结果
截图待补充 · images/screenshots/search/semantic.webp
前提
- 已激活 Pro
- 设置 → AI 配好可用的 Embedding Provider / 模型
- 按界面构建或更新 AI 索引
- 列表搜索切到「语义」
范围
常见可选：- starred：已 Star
- knowledge：知识库
- all：更广（以 App 为准）
原理（用户向）
查询编成向量，和本机缓存的仓库向量比相似度；部分场景会和关键词结果融合。质量取决于 Embedding 模型和索引是否覆盖目标仓。 点构建后先出现忙碌细环；已是最新的仓会推进进度，且只补缺或过期向量。列表里的相关度百分比与语言、Stars、Forks 同字号。 知识库关键词检索支持中文中缀；点名仓库时更容易落到 README 等已索引内容。见 索引管理。注意
- 语义搜索不是 Search Center 的「网页」Scope。
- Embedding 换模型后，旧向量可能对不齐，需要按界面重建索引。
- 私有仓能否进向量索引，受登录权限和入库范围约束。