知识库概述

Stars 与知识库边界、能力地图与上手路径

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知识库是什么

知识库是你主动入库的精选仓库集合，供 RAG 工作台检索与问答使用。它和「全部 Stars」不是同一回事。

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Stars vs 知识库

	Stars	知识库
来源	GitHub 收藏同步	你在 Starcat 标记入库
规模	可达数千	建议精选（常见几十～两百）
列表搜索	✅	✅（也可限定 knowledge）
默认 RAG 范围	❌	✅ 仅已入库
典型索引	FTS 等	分片 + 关键词 + 向量

独立性（务必记住）：

• Star 不会自动入库
• Unstar 不会自动移出知识库
• 未 Star 但已入库：仍可问答，也可 订阅 Release

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你需要什么

1. Pro
2. Chat + Embedding → AI 配置
3. 若干已入库仓库 → 添加入库

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能力地图

我想…	去哪
把仓放进知识库	添加入库
开始提问	RAG 工作台（⇧⌘K）
看引用原文	引用与证据
管理历史会话	会话管理
索引覆盖率低	索引管理

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建议上手路径

1. 精选 20～50 个仓入库

   优先「正在使用」和常查阅的库。
2. 确认 Embedding 与覆盖率

   设置 → AI + 工作台 Index。
3. 先 @ 单仓试问

   验证引用是否点得开。
4. 再做跨仓问题

   去掉过窄的 @，或 @ 两三个对比。

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入口一览

• 侧栏 Manage → 知识库 / Library
• 工具栏「知识库问答」或默认 ⇧⌘K
• Smart Collections 中与知识库相关的系统集合

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相关

• 语义搜索（列表级向量检索，不是工作台问答）
• AI 概览