用途
入库之后，RAG 还要等索引建好。覆盖率低表示很多已入库仓还不能检索。Chat 配好但 Embedding 空着时，向量侧会是空的。RAG 工作台 Index：覆盖率、向量化进度、失败卡片
截图待补充 · images/screenshots/knowledge-base/index-management.webp
状态看哪里
RAG 工作台顶栏或 Index 页签：知识库仓库数、索引覆盖率（关键词 / 向量等以界面为准）、当前 Embedding 提示。 向量化进度按当前 Embedding 模型的已就绪覆盖率显示。工具栏状态面板也可查看与暂停；最近一次构建不会在未完成时误标完成。 知识库卡片和分片详情会区分：分片是否仍在库里、当前模型下是否已向量化、更新时间与约略 token 数。点开待处理、失败或过期卡片，会打开知识库并定位到对应分片。 重建时 Meilisearch 关键词索引会先同步文本，不必等全部向量化就能检索。本地 FTS 对中文支持中缀匹配；点名仓库时更容易落到 README。何时重建
重建耗时与 API 费用随库规模上升；大库请盯进度与取消。
排障
- Pro 是否有效 → 恢复购买
- Embedding 测试是否通过 → AI 配置
- 目标仓是否真的已入库 → 添加入库
- 是否错误 @ 排除了关键仓 → 工作台
- 仅 Chat 配好、Embedding 为空 → 补 Embedding